Да се научим да работим с Excel - тема 3

Стойностите обаче ще са 2-3 пъти повече. Ще трябва да е на А4 явно, понеже искам количествата да са и по кривата (на точките), но ако стане много наситена, ще си останат в табличен вид и само по ординатата ще се ориентира горе долу (с деление 50 или 100). Как мога да отрежа ординатата от 0 до 200, за да се увеличи мащаба й? Стойностите в графиката са примерни.
Евентуално и трета променлива може би ще вкарам.

Ако разбирам правилно вместо интервали, искаш датите да ти се изобразяват като стойности? В такъв случай просто промени Axis Type на Text Axis и ще ти ги разпредели по позиици а не интервал от време.

Получи се, а как да скрия долната част от ординатата (да не започва от 0) и по този начин ще мога  ли да отделя двете криви, така че да не се преплитат? Стойностите на точките също искам да добавя.

Изместването на нулата става с Range... Другото не го разбрах.
Дай условието на задачката за да видим дали няма друго правилно решение?

Starrydream Excel правилно изобразява сериите от данни. На осите винаги деленията са през равен интервал и затова ги виждаш все на първа дата, но ако се загледаш, ще видиш, че точките не са на 1-во число. Вариант е да скриеш надписите по оста Х и да покажеш Data Label с датата. Друг вариант е да форматираш надписите по оста Х да  показват месец и година, за да не ти излиза само 1-во число.
За да се промени мин/макс. стойност по оста У трябва да се избере Axis Options > Bounds - Minimum Maximum

При варианта, който Nazgul предлага, видът на кривата се променя, защото разстоянията между две точки са едни и същи, независимо, че броят на дните между датите е различен. Не знам дали това няма да ее проблем за правилната интерпретация на графиката.

Това не променя кривата... няма значение дали стойностите на отчитане са на равни интервали. Между другото според мен има нещо сбъркано в самата задача за анализ, но да изчакаме да видим какво точно се цели.

Разбира се, че я променя. За сравнение - двете графики са върху едни и същи данни, но с различни опции за типа на осите.

  Я пак огледай добре и си припомни математиката? Промяна на мащаба по осите дали променя стойността на функцията?
Точките на засичане са дискретни проби - дали са числата от 1 до n показващи реда на пробата във времето, дали ще са датите на пробата или просто ще ги кръстиш - ябълки, круши и т.н няма никакво значение. Промяната от интервал в дискрет, ще изкриви само линейната регресия/тенденция - просто по дифолт имаме нелинейност на аналитичните данни. То и затова се казва линейна де.
Суровите данни са в нелинейни интервали и можем само да гадаем дали преднамерено са събирани по този начин или от незнание. Във всички случаи не знаем и каква е целта на това представяне.

Но за едно ще се съглася с теб. Визуално равноинтервалната графика на пръв поглед изглежда по-смачкана и не носи много много информация 

А на втори поглед?

Не само математика, а най-вече статистика трябва да се припомни.                               

Промяна на мащаба няма. Променя се типът на независимата променлива (дата). Оригиналната променлива е дискретна, тъй като датите в Excel имат числова стойност. С изобразяването на датата на Text axis ти я преобразуваш в категорийна променлива. От статистическа гледна точка това е недопустимо.
Ето нагледен пример, понеже пишеш за тренд и регресия.   Ако нямаше значение типът на оста, как така се получават две различни регресионни уравнения и коефициенти? Отново графиките са върху едни и същи данни, а trendline е с едни и същи параметри - полиномна функция от четвърта степен.
Ето тук може да прочетете още за разликата между date axis и text axis при динамични редове.
       

Хм. Караш ме да си припомням неща учени преди много години...
Недопустимо е да правиш предположения за вида на данните в първата колона от примера. Ексел ги възпиема като дати и това те подвежда. Нито ти нито аз знаем със сигурност дали това са колчествени или качествени данни. Мацката с въпроса се интересуваше как да накара ексел да ги интерпетира като качествени. ( по термина на ексел категорийни ) С чисто научна цел, предположи, че стойностите в първата колона са само информативни, а интервала между тях е еднакъв и представлява определен цикъл от някакъв процес. В този случай Ексел е в грешната позиция, а не питащата. ( ако не ме домързи, ще сътворя нещо по нагледно )
А къде е спора тук? Нали това казах - ще се изриви кривата на тенденцията, ако данните са събирани в нелинейни интервали. Така като гледам даже по-малко от очакваното - това R-квадрат нали знаеш какво е?

Спорим за самия спор, а? Датите в Excel имат числови стойности, няма тип „дата”. Дамата питаше съвсем друго, а не как да представи дискретни величини като категории.  Това „изкривяване” е поради това, че с преобразуването в категорийна променлива, ти пренебрегваш различните интервали между моментните величини. Получава се просто друга функция, това казвам, а иначе може да си представяме най-различни неща. Те си остават различни обаче.

Точно напротив. Изравнявам ги като казвам на Ексела да не предполага, че моментните стойности са на неравни интервали.


Както и да е. Докато дамата не каже какво точно цели, може да си спорим до второ пришествие кое е правилната интерпретация.

Ами точно това е пренебрегване. Изравнявайки ги, ти казваш, че няма значение през какъв интервал са измервани. А от статистическа гледна точка точно това е важно. За да се изчисли тренд, Excel изчислява средни хронологични стойности, ако периодите са различни.  Когато преобразуваш дата в категория,  Excel приема, че интервалите са еднакви и не се изчисляват средни хрон., а се работи със самите моментни величини. НО вече функцията е друга.

От гледна точна на статистиката е важно дали се работи с ... не така. Ще перефразирам. Защо Ексел а и ти покрай него приемате, че работите с неинтервални променливи? Защо се вързваш за картинката в която една стойност е изобразена като календарна дата и я използваш за база, без да знаеш какво точно е измервано или отчитано. Не знаеш какъв е обекта или явлението но си убедена, че променливата е количествена. Ето ти упражнение. Опитай се да си отговориш на какво се дължи феномена трeнда във втората графика е най-надежден, след като интервала на измерване е неразномерен, но приет за такъв?

Nazgul Трябва  още да перефразираш. Не се разбира какво имаш предвид.

Обяснявам за примера, който Starydream постна:
1. Имаме 2 динамични реда с неравномерни времеви периоди, които проследяват изменението на две числени променливи (Количество и Хора) в течение на времето.
2. За горните редове независимата променлива е време, представено чрез дата, чиято числена стойност показва броя на дните от 1.1.1900 г. Зависимите променливи са съответно Количество (непрекъсната) и Хора (дискретна, т.к.броят на хората може да е само цяло число).  Това означава, че не можем да избираме какви да са независимите променливи. Те са точно определени - числови (количествени) и в никакъв случай качествени. Качествените величини не могат да се изобразят графично,могат да бъдат единствено категории по оста Х като факторни променливи, но в нашия случай по оста Х (независима променлива) е датата, която НЕ е категорийна променлива, а числова дискретна.                                                     
3. Когато независимата променлива е категорийна, говорим за ред на разпределение. При него не може да се прилага регресионен анализ, т.к. регресионният анализ е параметричен метод, чието най-главно изискване е независимите и зависимите променливи да са числови. Преобразувайки датата в категорийна променлива (a това става с Text axis), означава, че не може да използваш тренд/ регресия и всякакви подобни интерпретации са некоректни.                           

Ако не си съгласен с тези точки, пиши, но използвай коректните понятия, за да разбера какво имаш предвид.