https://covid-en-wetenschap.github.io/restore
RESTORE
Консорциумът RESTORE представлява междууниверситетско сътрудничество между различни партньори, свързани с университети във Фландрия, Брюксел и Валония, с цел обединяване на усилията при изготвяне на различни сценарийни анализи по отношение на разпространението на SARS-CoV-2 в Белгия. Тези сценарийни анализи се комбинират в ансамблов метод, подобен на този, който се прави в климатични и метеорологични модели. Това плодотворно сътрудничество между изследователски групи в университетите в Намюр (UNamur), Гент (UGent), Брюксел (VUB, ULB), Льовен (KU Leuven), Антверпен (UA) и Хаселт (UHasselt) намира началото си в проект на FWO G0G2920N), който стартира през май 2020 г. Един от работните пакети по проекта беше свързан с прогнозирането на дневния брой нови хоспитализации до края на 2020 г. По пътя времевият хоризонт се измести и множество модели и тяхната продукция бяха комбинирани в тези анализи на сценарии. Тези математически модели се основават на белгийски данни за хоспитализация, смъртност, серология, данни за социални контакти и информация относно здравни заведения като домове за възрастни хора. Тези модели се актуализират редовно и резултатите се обобщават систематично в доклад.
Най-новата актуализация (2020-12-17)
Дългосрочни сценарии за броя на новите хоспитализации по време на последващи вълни в белгийската епидемия COVID-19 (версия 6.0)
В доклад 6.0 ние улавяме стагнацията на новите хоспитализации и ако тази тенденция се запази, вероятно ще достигнем нивото от 75 нови хоспитализации до края на януари 2021 г. Въз основа на казус, коледните и новогодишните събирания имат потенциал да забавят тази цел до март 2021г. Нашите анализи все още потвърждават, че контактите, свързани с свободното време, имат по-голям потенциал за увеличаване на заболеваемостта в сравнение с контактите, свързани с работата. Повече информация е предоставена в отчета.
Моделирайте траекториите за приемане на нови болници във времето (средна стойност и 95% интервал на несигурност) въз основа на отчетени данни до 13 декември и когато моделната група достига 75 приема на ден.
Повече информация...
https://covid-en-wetenschap.github.io/assets/restore/report_v6_0.pdf
Long-term scenarios for the number of new hospitalizations during subsequent waves in the Belgian COVID-19 epidemic (version 6.0)
Виж целия пост
RESTORE
Консорциумът RESTORE представлява междууниверситетско сътрудничество между различни партньори, свързани с университети във Фландрия, Брюксел и Валония, с цел обединяване на усилията при изготвяне на различни сценарийни анализи по отношение на разпространението на SARS-CoV-2 в Белгия. Тези сценарийни анализи се комбинират в ансамблов метод, подобен на този, който се прави в климатични и метеорологични модели. Това плодотворно сътрудничество между изследователски групи в университетите в Намюр (UNamur), Гент (UGent), Брюксел (VUB, ULB), Льовен (KU Leuven), Антверпен (UA) и Хаселт (UHasselt) намира началото си в проект на FWO G0G2920N), който стартира през май 2020 г. Един от работните пакети по проекта беше свързан с прогнозирането на дневния брой нови хоспитализации до края на 2020 г. По пътя времевият хоризонт се измести и множество модели и тяхната продукция бяха комбинирани в тези анализи на сценарии. Тези математически модели се основават на белгийски данни за хоспитализация, смъртност, серология, данни за социални контакти и информация относно здравни заведения като домове за възрастни хора. Тези модели се актуализират редовно и резултатите се обобщават систематично в доклад.
Най-новата актуализация (2020-12-17)
Дългосрочни сценарии за броя на новите хоспитализации по време на последващи вълни в белгийската епидемия COVID-19 (версия 6.0)
В доклад 6.0 ние улавяме стагнацията на новите хоспитализации и ако тази тенденция се запази, вероятно ще достигнем нивото от 75 нови хоспитализации до края на януари 2021 г. Въз основа на казус, коледните и новогодишните събирания имат потенциал да забавят тази цел до март 2021г. Нашите анализи все още потвърждават, че контактите, свързани с свободното време, имат по-голям потенциал за увеличаване на заболеваемостта в сравнение с контактите, свързани с работата. Повече информация е предоставена в отчета.
Моделирайте траекториите за приемане на нови болници във времето (средна стойност и 95% интервал на несигурност) въз основа на отчетени данни до 13 декември и когато моделната група достига 75 приема на ден.
Повече информация...
https://covid-en-wetenschap.github.io/assets/restore/report_v6_0.pdf
Long-term scenarios for the number of new hospitalizations during subsequent waves in the Belgian COVID-19 epidemic (version 6.0)
