Многофакторният анализ е сред най- сложните математични методи, за които се сещам. При това говоря за "теоретични" изследвания - т.е. когато всички фактори, както и техните взаимодействия, са предварително известни. В реални условия - за това, за което говорим - е практически... хм, невъзможно. Има фактори, които имат синергетичен ефект по отношение на някакъв признак. Или, напротив, взаимно се... тушират. Или маскират.
Представи си... Ами, сещам се за един пример - малките бебета (или поне така пише по книжките) по някога могат да имат проблем с изхождането, защото едновременно напъват и стискат. Ако единственото, което може да отчита наблюдателя, е крайния резултат, ще стигне до извода, че... ами, че детето не се опитва да се изходи и ще стигне до някакъв странен (не знам точно какъв, не съм ни медик, ни биолог) извод. А в действителност са натоварени 2 различни групи мускули.
Общо взето, в изследвания, в които се очаква грешката да е съизмерима или дори по- голяма от измерваната величина, е много лесно да се въведе bias (съжалявам, но не ми е известен терминът на български). А финансовия интерес на големите - световни - застрахователни компании - според мен - е фактор, спомагащ подобна насока, който не може и не бива с лека ръка да бъде пренебрегван.
когато се планират големите проучвания (ако те разбира се са проспективни) участва и статистик именно за да може максимално да се премахнат възможните bias. но това дали се прави тук??? финансовият интерес е невъзможно да бъде пренебрегнат. примерите са много. един от най-простите е липсата на евтини лекарства в която и да е схема за лечение, доказана с голямо проучване